Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais perto as médias móveis são para os pontos de dados reais. Informações sobre contato Site Search Knowledge Center Cálculos do mapa de alcance móvel Os intervalos de mudança entre subgrupos sucessivos em um gráfico Individual-X (ou seja, a diferença entre a observação atual e a observação Imediatamente anterior). Onde m é o número total de subgrupos incluídos na análise e MRj é o intervalo de movimentos no subgrupo j. Nota: Quando os limites de controle para o gráfico Individual-X são definidos como valores fixos (como, quando os dados históricos são usados para definir limites de controle), o intervalo médio de movimentos (MR-bar) deve ser calculado de volta a partir desses limites de controle pré-definidos . Isso garante que os limites de controle no gráfico de Gama de Mudança estão na mesma sensibilidade que os do gráfico Individual-X. Neste caso: onde d 2 é baseado em n2. UCL. LCL (Limite de Controle Superior e Inferior) onde MR-bar é a média do valor do intervalo movido plotado s, sigma-x é o sigma do processo. E d 3 é igual a 0,853. Notas: Alguns autores preferem escrever isso como: Desde 1982: A ciência da arte para melhorar sua linha de fundo, a Quality America oferece software de Controle Estatístico de Processos, bem como materiais de treinamento para Lean Six Sigma, Gerenciamento de Qualidade e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, buscando continuamente formas de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a Quality America forneceu software e treinamento de produtos e serviços a dezenas de milhares de empresas em mais de 25 países. Copyright copy 2013 Quality America Inc. O que é um gráfico de MR (gráfico de movimento) Um gráfico de MR traça o intervalo de movimento ao longo do tempo para monitorar a variação do processo para observações individuais. Use o gráfico MR para monitorar a variação do processo quando é difícil ou impossível agrupar as medidas em subgrupos. Isso ocorre quando as medições são caras, o volume de produção é baixo, ou os produtos têm um longo tempo de ciclo. Quando os dados são coletados como observações individuais, você não pode calcular o desvio padrão para cada subgrupo. O alcance móvel é uma maneira alternativa de calcular a variação do processo calculando os intervalos de duas ou mais observações consecutivas. Exemplo de um gráfico de MR Por exemplo, um administrador de hospital quer rastrear se a variabilidade na quantidade de tempo para realizar a cirurgia de hérnia ambulatorial é estável. Os pontos variam aleatoriamente em torno da linha central e estão dentro dos limites de controle. Nenhuma tendência ou padrão está presente. A variabilidade na quantidade de tempo para realizar a cirurgia de hérnia é estável.
No comments:
Post a Comment